取代人(rén)的不是AI，而是另一批更善于使用AI的人(rén)。同理(lǐ)，真正颠覆企業的也不是AI，而是各行(xíng)各業都在積極進行(xíng)AI化轉型的時(shí)候，很(hěn)多(duō)企業的數(shù)字化轉型還(hái)沒有(yǒu)提上(shàng)日程。
前不久，深度學習領域泰鬥、神經網絡之父、75歲圖靈獎得(de)主Geoffrey Hinton突然宣布從效力了10年的谷歌(gē)離職，引發了整個(gè)科技(jì)圈的又一輪地震。這是繼今年3月末，千名科技(jì)從業者聯名呼籲暫停訓練比GPT-4更強大(dà)的AI之後，再次引起全球關注的熱點事件，也由此重新掀起了世界範圍內(nèi)對于AI技(jì)術(shù)安全性的深刻討(tǎo)論。被稱為(wèi)“人(rén)工智能教父”的Geoffrey Hinton，一直是該領域受尊敬的先驅之一。值得(de)一提的是，ChatGPT背後的真正英雄——OpenAI的聯合創始人(rén)兼首席科學家(jiā)Ilya，就是Hinton的得(de)意門(mén)生(shēng)。然而，正是這樣一位在AI領域地位舉足輕重的科學家(jiā)，卻對自己研究了一輩子的人(rén)工智能表現出深深的擔憂，甚至坦言：“我對自己的畢生(shēng)工作(zuò)，感到非常後悔。”AI技(jì)術(shù)是否安全可(kě)控？AI究竟會(huì)如何影(yǐng)響人(rén)類社會(huì)？這一系列的問題，随着Hinton的一番言論再次被推上(shàng)了風口浪尖。AI作(zuò)為(wèi)當前全球為(wèi)熱門(mén)的技(jì)術(shù)領域之一，其市場(chǎng)規模和(hé)應用領域正在以驚人(rén)的速度不斷拓展。根據IDC的統計(jì)和(hé)預測，2022年全球AI市場(chǎng)規模已達到4328億美元，同比增長近20%。而在3年以後，這個(gè)數(shù)字将直接翻倍，達到9000億美元。随着AI産業的井噴式增長，AI技(jì)術(shù)也以前所未有(yǒu)的速度和(hé)深度滲透進醫(yī)療、金融、零售、制(zhì)造等各個(gè)領域。然而令人(rén)驚訝的是，AI在展現其強大(dà)能力的同時(shí)，更呈現出一種難以理(lǐ)解的特質。拿(ná)當前熱門(mén)的GPT-4來(lái)說，它的某些(xiē)能力讓資深的AI專家(jiā)也深感震驚甚至是困惑，以至于沒有(yǒu)人(rén)能夠理(lǐ)解它的能力何以臻至這樣的境界。總之，這一波的GPT革命每天都有(yǒu)新的突破，速度之快，能力之強，讓世人(rén)次切實感受到了AI對人(rén)類的威脅。
2020年，麻省理(lǐ)工學院發現了一種新的廣譜抗生(shēng)素——Halicin。這種抗生(shēng)素可(kě)以殺死那(nà)些(xiē)已經對市面上(shàng)現有(yǒu)的抗生(shēng)素産生(shēng)了耐藥性的細菌，并且不會(huì)引起細菌産生(shēng)耐藥性。這個(gè)幸運的發現是通(tōng)過AI完成的。研究者通(tōng)過一個(gè)由特定分子組成的訓練集來(lái)訓練AI，讓AI自己學習這些(xiē)分子的特點，并總結了一套“什麽樣的分子能抗菌”的規律。然後讓這個(gè)AI模型按照某些(xiē)标準篩選了美國FDA已經批準的藥物和(hé)天然産品庫中的61000個(gè)分子，結果AI真的找到一種符合所有(yǒu)要求的分子，這就是Halicin。這個(gè)發現振奮人(rén)心，因為(wèi)經過實驗證明(míng)，Halicin的确是一種非常的抗生(shēng)素。但(dàn)與此同時(shí)，AI尋找Halicin的方式也讓科學家(jiā)們深感震驚。一直以來(lái)，關于什麽樣的分子可(kě)以做(zuò)抗生(shēng)素，科學界是有(yǒu)一整套知識理(lǐ)論的，比如原子量和(hé)化學鍵應該具備某些(xiē)特征等等。然而，AI在尋找Halicin時(shí)依照的卻不是這些(xiē)特征。那(nà)麽AI用的是什麽特征來(lái)進行(xíng)判斷呢？答(dá)案是：不知道(dào)。人(rén)們隻知道(dào)AI在自學的過程中，學會(huì)了一些(xiē)“特殊”的知識，然後就用這些(xiē)知識發現了新的抗生(shēng)素。至于它究竟學會(huì)了什麽，又是怎麽學會(huì)的，研究者們無從得(de)知，更無法理(lǐ)解。AI展現出越來(lái)越多(duō)人(rén)類無法理(lǐ)解的能力，這在世界範圍內(nèi)來(lái)看并不是孤例。拿(ná)AlphaZero來(lái)說，它僅僅花(huā)幾個(gè)小(xiǎo)時(shí)自學就能學會(huì)國際象棋，然後輕松擊敗人(rén)類。當人(rén)們再去複盤它的策略時(shí)，經常會(huì)感到匪夷所思，因為(wèi)它看似很(hěn)随便就可(kě)以放棄像皇後這樣的重要棋子……如此看來(lái)，人(rén)類對AI的畏懼不僅是其展現出的非凡能力，還(hái)在于它竟然可(kě)以找到人(rén)類理(lǐ)解和(hé)認知之外的解決方案，這如同在說：“人(rén)類已經不再是世界規律的唯一發現者和(hé)感知者了。”在近期被討(tǎo)論的有(yǒu)關AI的衆多(duō)熱點事件中，GPT毫無疑問具話(huà)題性的。作(zuò)為(wèi)對話(huà)式語言模型，GPT不僅能夠以自然流暢的方式與用戶交流，還(hái)能自動化生(shēng)成高(gāo)質量的自然語言文本。它擁有(yǒu)非常出色的學習和(hé)适應能力，甚至還(hái)表現出強大(dà)的創意和(hé)想象力。
現實中很(hěn)多(duō)人(rén)都有(yǒu)逗GPT玩兒的經驗，比如給它提一些(xiē)稀奇古怪的問題來(lái)讓它來(lái)回答(dá)。然而在交互的過程中，很(hěn)多(duō)人(rén)也會(huì)産生(shēng)一種感覺，那(nà)就是GPT絕不僅僅是根據詞彙之間(jiān)的相關性輸出答(dá)案。事實上(shàng)，它已經具備了相當程度的“思維能力”。然而這種能力究竟是如何出現的？是設計(jì)者一開(kāi)始就植入進去的嗎？并不是。語言模型之所以有(yǒu)這樣神奇的能力，主要是因為(wèi)它們足夠“大(dà)”。當訓練模型足夠大(dà)，用于訓練的語料足夠多(duō)，訓練的時(shí)間(jiān)足夠長時(shí)，就會(huì)發生(shēng)一些(xiē)“神奇”的現象。“湧現”早是由John Henry Holland在其著作(zuò)《湧現：從混沌到秩序》中提出的概念，大(dà)意說的是：當個(gè)體(tǐ)聚集成群體(tǐ)後，将出現一些(xiē)原本不具備的能力。而且這些(xiē)能力隻屬于整體(tǐ)，無法還(hái)原到個(gè)體(tǐ)。比如，單個(gè)的螞蟻很(hěn)笨，但(dàn)是蟻群卻非常聰明(míng)；每個(gè)神經元都很(hěn)簡單，但(dàn)我們的大(dà)腦(nǎo)卻深邃無比；單細胞的阿米巴蟲十分低(dī)級，但(dàn)一群阿米巴蟲聚在一起卻能夠在同類中修建輸送食物的管道(dào)，其複雜程度不亞于東京市的公路網……但(dàn)需要注意的是“湧現”這個(gè)概念的後半句：“這些(xiē)能力隻屬于整體(tǐ)，無法還(hái)原到個(gè)體(tǐ)”。也就是說，在“湧現”出現以前，我們對整體(tǐ)即将出現的能力很(hěn)難看出任何端倪。這種能力是在群體(tǐ)大(dà)到一定程度後突然出現的，它不可(kě)知，不可(kě)逆，無法判斷，也無法還(hái)原。誠如所見，“湧現”在GPT上(shàng)同樣發生(shēng)了。GPT的締造者之一Altman就曾表示：GPT-4也許是人(rén)類有(yǒu)史以來(lái)掌握的複雜的工具，而且它确實湧現出了一些(xiē)之前沒想到的能力。而這些(xiē)能力是怎麽出現的，他也不知道(dào)。
不可(kě)否認，以GPT為(wèi)代表的AI工具是人(rén)工智能領域的一次革命性進步，但(dàn)即便它現在能力再強，大(dà)概率也不會(huì)是人(rén)工智能服務的終形态。拿(ná)GPT來(lái)說，我們在使用它的時(shí)候很(hěn)容易發現一個(gè)問題，那(nà)就是不論是誰，隻要提出相同的問題，它會(huì)呈現出非常相似的答(dá)案。這其實不難理(lǐ)解，因為(wèi)GPT的本質是一個(gè)以大(dà)數(shù)據為(wèi)基礎的大(dà)語言模型，而它所使用的是互聯網上(shàng)的公共數(shù)據。所以不論誰在使用，數(shù)據是一樣的，算(suàn)法也是一樣的，這時(shí)如果連提出的問題也一樣的話(huà)，那(nà)麽GPT返回的結果也不會(huì)有(yǒu)本質的區(qū)别。這一特點決定了它的使用場(chǎng)景其實受到了限制(zhì)——我們可(kě)以利用GPT提高(gāo)工作(zuò)效率，但(dàn)我們不能把它提供的答(dá)案當成可(kě)以直接交付的作(zuò)品。換言之，它還(hái)不能直接産生(shēng)我們想要的結果。這一點相信很(hěn)多(duō)試圖用GPT寫文章的人(rén)都能夠感同身受。我們給GPT一個(gè)主題讓它發揮，它的确可(kě)以在極短(duǎn)的時(shí)間(jiān)內(nèi)洋洋灑灑寫出一篇還(hái)不錯的文章，但(dàn)細讀了之後我們就會(huì)發現，雖然表達和(hé)邏輯都沒什麽問題，但(dàn)內(nèi)容卻非常空(kōng)洞，更别提有(yǒu)時(shí)它還(hái)會(huì)一本正經地胡說八道(dào)了。這是因為(wèi)它隻能使用網上(shàng)的公共數(shù)據和(hé)內(nèi)容，但(dàn)卻無法得(de)知我們對這個(gè)問題的看法、我們怎麽理(lǐ)解這些(xiē)內(nèi)容之間(jiān)的關系，我們的觀點、态度、思維方式它通(tōng)通(tōng)一無所知。而且，對于公共數(shù)據的真僞它也不會(huì)去甄别和(hé)判斷，有(yǒu)時(shí)還(hái)會(huì)自己編造答(dá)案……總之，在現階段，GPT還(hái)無法代替我們的思考。企業在使用人(rén)工智能服務的時(shí)候，其實面臨着同樣的問題。每個(gè)企業都有(yǒu)自己獨特的業務生(shēng)成方式，而且在長久的經營中沉澱了大(dà)量的獨一無二的私域數(shù)據。這些(xiē)極具個(gè)性化的內(nèi)部資源對企業來(lái)說至關重要，而發現它們之間(jiān)的內(nèi)在關系更有(yǒu)着不可(kě)估量的價值，因為(wèi)創新正是有(yǒu)賴于将不同的要素重新組合，發現事物之間(jiān)新的聯系，從而尋找出新的機會(huì)或者迸發出新的能力。可(kě)是，企業的內(nèi)部資源AI并不知道(dào)，所以AI必須經過訓練才能為(wèi)企業所用。這也就意味着，企業在使用人(rén)工智能服務時(shí)，不可(kě)能千人(rén)一面，而是會(huì)擁有(yǒu)适用于自己公司的個(gè)性化AI工具。然而，實現這個(gè)目标并不容易，因為(wèi)這對企業在私域數(shù)據的收集、管理(lǐ)和(hé)使用等各個(gè)環節都提出了極高(gāo)的要求，而這其中所涉及的諸多(duō)細節，比如數(shù)據組織的有(yǒu)效性、存儲和(hé)傳輸的安全性、管理(lǐ)和(hé)使用的合規性等等，每一項單獨來(lái)看都是企業數(shù)字化過程中無法回避的挑戰。
AI将會(huì)以什麽樣的方式改變企業，又将為(wèi)企業帶來(lái)哪些(xiē)價值？想必是每個(gè)經營者面對這一波技(jì)術(shù)浪潮關注的問題。精誠中國作(zuò)為(wèi)前沿科技(jì)的探路者，通(tōng)過将微軟Azure機器(qì)人(rén)與Teams集成，已經率先幫助客戶落地實現了這一嘗試。在現代化的辦公場(chǎng)景當中，企業內(nèi)部可(kě)能存在許多(duō)業務系統。而系統之間(jiān)的頻繁切換以及數(shù)據孤島等問題，作(zuò)為(wèi)阻礙企業辦公效率的沉疴長期存在。現在，很(hěn)多(duō)企業選擇将Teams作(zuò)為(wèi)處理(lǐ)日常事務的統一入口。而在此基礎上(shàng)，精誠更進一步，幫助客戶将AI集成其中，讓辦公人(rén)員可(kě)以像與GPT對話(huà)那(nà)樣，在Teams上(shàng)通(tōng)過統一的界面完成通(tōng)知收發、審批回複、政策問詢、快捷申請(qǐng)等一系列操作(zuò)。拿(ná)“政策問詢”這個(gè)功能來(lái)說，每個(gè)企業都有(yǒu)自己獨特的規章制(zhì)度，而這些(xiē)規章制(zhì)度的細節可(kě)能會(huì)非常多(duō)，打印出來(lái)則是一沓厚厚的員工手冊。可(kě)是有(yǒu)多(duō)少(shǎo)員工真的會(huì)去認真學習這份手冊呢？現在有(yǒu)了AI，一切都很(hěn)方便，因為(wèi)AI會(huì)不知疲倦地學習，而且學習的效率和(hé)效果堪稱卓越，終變成企業的“數(shù)字助理(lǐ)”。接着，我們就可(kě)以在Teams上(shàng)詢問“數(shù)字助理(lǐ)”各種問題了，比如：“我可(kě)以在公司穿拖鞋嗎？”這時(shí)，因為(wèi)“數(shù)字助理(lǐ)”孜孜不倦地學習了公司的規章制(zhì)度，他就會(huì)根據學習的結果給你(nǐ)一個(gè)答(dá)案。也許公司的制(zhì)度很(hěn)嚴格，他會(huì)堅定地告訴你(nǐ)“不行(xíng)”也許公司的文化比較開(kāi)放，他可(kě)能會(huì)回答(dá)出類似“在某某場(chǎng)合下，某某時(shí)間(jiān)段可(kě)以穿，但(dàn)是如果有(yǒu)外賓來(lái)訪或者會(huì)議場(chǎng)合還(hái)是建議正式着裝”等等。但(dàn)是請(qǐng)注意，一般情況下是不太會(huì)有(yǒu)哪個(gè)公司将“能不能穿拖鞋”這麽細節的條例寫進員工手冊的，一切都是AI學習的結果——當然，是否允許AI做(zuò)這樣的理(lǐ)解和(hé)發散，也可(kě)以調節和(hé)控制(zhì)。目前，精誠幫助客戶實現的“政策問詢”功能是針對于HR政策的問詢，用戶輸入聊天信息，喚起數(shù)字助理(lǐ)，點擊提問後進入政策查詢模式，一次對話(huà)可(kě)查詢多(duō)個(gè)主題，當然也可(kě)以就一個(gè)主題展開(kāi)多(duō)輪對話(huà)。
精誠Teams數(shù)字助理(lǐ)解決方案截圖面對AI的洶湧浪潮，是恐懼還(hái)是勇敢？是選擇回避還(hái)是積極擁抱？這是身處于現代社會(huì)的每一個(gè)個(gè)體(tǐ)和(hé)組織都必須回答(dá)的問題。然而這個(gè)問題的答(dá)案又是如此不言自明(míng)，因為(wèi)曆史已經一次又一次地告訴我們，技(jì)術(shù)的發展不會(huì)以人(rén)的意志(zhì)為(wèi)轉移。19世紀初英國工人(rén)為(wèi)了保住飯碗而搗毀機器(qì)，20世紀初曼哈頓街(jiē)頭煤氣燈夫集體(tǐ)罷工，可(kě)是無論哪一場(chǎng)轟轟烈烈的運動也沒能真正阻止蒸汽時(shí)代和(hé)電(diàn)氣時(shí)代的到來(lái)，技(jì)術(shù)發展的浪潮從來(lái)不會(huì)因為(wèi)人(rén)類的意願而稍稍停一停它奔騰的腳步。與其如此，我們不如主動選擇更積極地去擁抱技(jì)術(shù)。畢竟從現階段看來(lái)，取代人(rén)的不是AI，而是另一批更善于使用AI的人(rén)。同理(lǐ)，真正颠覆企業的也不是AI，而是各行(xíng)各業都在積極進行(xíng)AI化轉型的時(shí)候，很(hěn)多(duō)企業的數(shù)字化轉型還(hái)沒有(yǒu)提上(shàng)日程。
